在2018年将要到来之际，ADI公司总裁兼首席执行官Vincent Roche公开发表了他对科技宏观趋势的预测。作为ADI公司总裁兼首席执行官的益处之一，就是能踏遍全球，在有所不同地区与来自各行各业的客户见面，倾听他们对所面对的技术、业务和市场挑战的观点。我们的客户生产各种各样的电子设备，它们影响着我们在交通、医疗身体健康、通信等现代生活的方方面面。我们的辩论往往探讨于当前该如何精妙地在现实与数字世界之间架起桥梁，并探究他们期望在未来构建的创意。
我根据这些对话和其他研究总结出有以下五个将在2018年对商业与社会产生仅次于影响的科技宏观趋势。人工智能就像十年前人们努力实现数字化优势一样，每个细分市场的客户都正在疯狂地尝试理解人工智能和机器学习对其业务的价值。
随着性能/经济可承受能力等障碍的大大避免，再加一些AI明确应用于在工业环境中逐步产生了效益和应用于层面的影响，对AI应用于的注目将在2018年加快快速增长。例如，AI早已发展到工业机器人不经类似训练就能自学和适应环境新的环境或不熟知的对象的阶段。
通过低功耗信号处理方面的创意，边缘节点处的AI将开始从新奇事物改变为常规技术，而通过上下文语境数据与信息，推展边缘和云之间更加智能的系统分区，则使智能边缘计算出来沦为现实。与此同时，与人类智能竞争的AI应用于将之后由大学研究为主导。
自律/智能机器2018年，汽车、无人机和机器人的自律系统将持续发展，但不会因为一些尚待解决问题的监管法规和技术问题而受到局限。不过，接下来的几个月，一些使用自律系统的项目计划还不会之后让我们看见进展，例如在限定版地区全面推行部署无人驾驶出租车就是其中之一。特别是在是卡车和火车等长途运输，将沦为近期内在无人驾驶方面获得实质性进展的应用于之一。
在大大执着生产力效益的驱动下，为机器加到智能的驱动力也将加快工厂自动化/工业4.0进程。例如，机器学习的变革将明显提升系统的能力，从而根据自己的独立国家状态监控获取有价值的性能建议和预测。无处不在的无线传感网络和数据先进设备的材料、强化的功能和MEMS结合，使传感器尺寸和成本以求突破，让无线传感器网络无处不在沦为有可能。通过无线mesh网络在物联网和工业应用于中的部署，需要大量新的布线才可在现有系统中加到传感功能。
但是，从传感器到云的末端到末端安全性将沦为工业用户大规模部署工业物联网的基本拒绝。让产品与系统更为智能化的驱动力，也将增大对日益增长的数据流展开管理和分析的市场需求。随着数据负荷大大减少，数据中心将必须更高的处置性能，以及先进设备的电源管理创意，以减轻数据中心系统产生高温带给的风险。
我们也将渐渐看见边缘节点构建更加多智能性，从而开始对数据流展开归类及处置。人机界面随着增强现实和虚拟现实生态系统的蓬勃发展并鼓舞更加多创意，混合现实系统将不断涌现并获得普及。随着商用AR/VR系统的应用于加快，其成本将上升，适用范围将伸延至诸如工业等领域的异地临床和修理。
另外，语音用户交互早已倍受人们期望 ，但这种技术仍然面对一些局限性，特别是在是在喧闹环境中。Gartner预测，2018年30%与技术的对话将通过与智能机器“对话”构建，这意味著技术和服务提供商现在就必须展开投资，以改善目前有限的语音交互。
异构生产随着深亚微米技术的开发成本上涨和摩尔定律面对更加不利的技术和成本挑战，单个PCB内、单层层压板甚至单个硅衬底上多种技术的异构构建将不会减少。促成异构生产资本化的新型商业模式将不会兴起，从而使无力投资最先进设备IC光刻技术的小规模半导体厂商构建重组创意。对于投身于范围更加甚广且规模更大的供应商来说，将信号处理算法构建到芯片上将有助提高其方案价值。结论未来一年这些趋势将如何演进？常言道，预测未来的最差方法就是建构未来。
当半导体创意将沦为这些新兴应用于的基础，而仿真技术将在“数据饥渴型”世界中显得更为重要之时，ADI公司终将通过不懈努力，在2018年将这些预测变成现实。
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